LuCaS: este é novo projecto nacional de tomografia computorizada para diagnosticar cancro do pulmão

Um grupo de investigadores do INESC TEC, da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP), do Centro Hospitalar Universitário de São João e do Instituto de Patologia e Imunologia Molecular da Universidade do Porto (IPATIMUP) apresentou as primeiras conclusões do desenvolvimento de um novo método para fazer o diagnóstico precoce do cancro no pulmão.

Até agora, a biópsia era o método standard para fazer esta análise, mas o LuCaS (Lung Cancer Screening – A non-invasive methodology for early diagnosis) assume-se como a alternativa a este procedimento evasivo. Com recurso a tomografia computorizada, este procedimento tem como propósito «tornar os sistemas de apoio à decisão na caracterização do cancro do pulmão mais objectivo e quantitativo».

Para isso, o LuCaS segue uma abordagem a que os investigadores chamam ‘radiogenomics’. Este conceito passa por analisar os «atributos da imagem para descrever e criar modelos matemáticos capazes de identificar padrões e oferecer uma previsão do diagnóstico». Uma das vantagens está no facto de este modelo relacionar «características de imagens com a análise dos genes recolhidos durante a biópsia».

Na “agenda” de INESC TEC, FMUP, CHUSJ e IPATIMUP desde 2018, o LuCaS tem uma forte componente de machine learning que recorre à «informação da imagem para prever o estado mutacional do cancro do pulmão», explicam os investigadores.

Esta nova abordagem “bíblica” de imagiologia baseia-se ainda num conceito holístico, uma vez que dá aos médicos uma informação completa sobre o pulmão e uma oportunidade para «investigar a relação entre as manifestações visuais presentes numa imagem médica e o perfil genético do cancro, usando uma abordagem não-invasiva», conclui Hélder Filipe Oliveira, um dos responsáveis pelo LuCaS, da parte do INESC TEC.