IA generativa pode levar a aumento da produtividade com ganhos de biliões de dólares

A Inteligência Artificial (IA) generativa pode gerar entre 2,6 biliões e 4,4 biliões de dólares em produtividade anual globalmente, de acordo com um estudo recente da McKinsey & Company.

O “The economic potential of generative AI: The next productivity Frontier”, realizado pelo McKinsey Global Institute (MGI), McKinsey Technology Council, McKinsey Growth Marketing & Sales e a QuantumBlack, AI by McKins, teve por base a análise de 63 novos casos de uso em 16 funções empresariais que poderão gerar esses retornos, comparáveis ao PIB do Reino Unido em 2021, no valor de 3,1 biliões de dólares.

Segundo a McKinsey, os casos de uso da inteligência artificial e de analytics podem gerar anualmente entre 11 e 17,7 biliões de dólares em valor para a economia global, excluindo a IA generativa; além disso, acrescentar a IA generativa a estes use cases pode aumentar esse valor entre 15% a 40%.

O documento indica ainda que, ao permitir que os trabalhadores de toda a economia utilizem a IA generativa, além dos 63 casos de uso, “seria possível aumentar a produtividade em 0,1% a 0,6% todos os anos até 2043, compensando o declínio do crescimento do emprego à medida que as populações envelhecem”.

“Este valor surge à medida que a IA generativa transforma o trabalho, aumentando as capacidades de cada trabalhador através da automatização de algumas das suas atividades individuais. As atuais capacidades da IA generativa, juntamente com as capacidades de outras tecnologias, têm o potencial de automatizar atividades de trabalho que absorvem, atualmente, 60% a 70% do tempo dos trabalhadores. A IA generativa acelerou as estimativas anteriores do McKinsey Global Institute (MGI), segundo as quais a automatização técnica tinha o potencial de abranger atividades que ocupam metade do tempo dos trabalhadores nas suas funções”, é referido numa nota enviada à imprensa a propósito do estudo.

“Embora o ritmo de adoção da IA esteja a acelerar, estas transformações no trabalho não ocorrerão de um dia para o outro em toda a economia global. No entanto, podem ocorrer rapidamente numa empresa ou local específico, pelo que o ritmo de transformação da força de trabalho deverá acelerar. O relatório prevê que metade das atividades laborais atuais poderão ser automatizadas entre 2030 e 2060, sendo que o ponto médio (2045) surge uma década antes das anteriores estimativas do McKinsey Global Institute”, detalha o estudo.

Segundo o mesmo relatório, cerca de 75% do potencial de valor total da aplicação da IA generativa será realizado em quatro funções de negócio – operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e I&D. No caso das operações com clientes para personalizar e automatizar, a IA generativa pode aumentar a produtividade entre 30% a 45% dos custos atuais das funções; quanto ao marketing e vendas, o estudo concluiu que a produtividade poderá aumentar num valor entre 5% a 15%, enquanto a produtividade das vendas poder gerar um valor entre 3% e 5%.